行业动态前言临床与健康指标采用与2024年泰士高等教育世界大学排名相同的可信且严格的绩效指标，但该研究方法已重新调整以适合各个学科领域。该排名显示了在医药、齿科和其它健康学科领域中处于领先地位。聚焦今年的排名包括1059所高校，多于去年的1001所。点击查看2024年泰晤士高等教育临床与健康研究排名研究方法牛津大学连续第13年位居榜首。但数量居于前10位的美国院校中，共5所：第2位的哈佛大学；第5位的斯坦福大学；第11位而今年第6位的约翰霍普金斯大学；第8位的耶鲁大学和从第15位上升至第10位的宾夕法尼亚大学。中国清华大学去年招生5次，今年招生恢复9次。英国伦敦政治经济学院去年招生10次，今年招生恢复至13次。在新进入排名的中，位于第301-400位区间的意大利罗马生物医学大学是排名最高的大学。以下为临床与健康研究前100详细排名，如需了解更多请关注公众号回复001获取全部信息。top100来源：泰晤士高等教育学科排名END文案 | 王东旭排版 | 王东旭审核 | 王东旭发布｜姜笑南世界生命科学大会RECRUIT关注我们，获取生命科学学界前沿｜促进更多的学术交流与合作业界前沿｜促进更快的产品创新与应用政策前沿｜促进更好的治理实践与发展

中科院 2 区文献独家解读一个预测术后恢复的模型Field Introduction•✦领域导读✦•临床预测模型是医学版的“算命”。患者、医生都是模型构建者。患者自我评估越来越重要。临床预测模型就是一种统计模型，可以是传统的统计学，也可以是人工智能（包括机器学习）。无论哪种模型，本质是根据一系列患者特征估算某种临床结果的概率，在临床实践中可用于对疾病严重程度进行分层，并描述疾病风险或疾病预后。除了临床和生物数据，患者自我评估相关数据已成为重要角色，也主导着一些临床预测模型（如本文）。在缺乏优质数据的现实环境下，该文献亮点是借用了既往的随机对照临床试验（RCT）数据，并充分利用了数据特征带来的优势，进行了规范的建模。下面给出解读。Paper Content•✦内容提要✦•摘要（翻译+原文）（点击查看大图）Key Concepts•✦概念清障✦•QoR-40:  Quality of Recovery，恢复质量评分-40。基于患者自我评估，含两大类 40 个问题，评估身体舒适度、情绪状态、身体独立性、心理逻辑支持和疼痛。具有良好的心理测量特性、效度、重测可靠性和内部一致性。患者自主完成问卷只需约 7 分钟。ASA 分级：指的是美国麻醉医师协会（ASA）于麻醉前根据病人体质状况和对手术危险性进行分类，将病人分成的六级。该指标在各医院围手术期均常规采集。是外科建模的利器。HADS: Hospital Anxiety and Depression Scale 医院焦虑和抑郁量表，基于患者主观感受。Take-away Messages•✦关键启示✦•1. 研究亮点：数据来源本文作者“一鱼两吃”，用两个既往随机对照临床试验（RCT）数据开发了模型。是不是为大家提供了新思路呢？这两个麻醉药物的 RCT（编号NCT01441843；NCT01993459）本身并不是用来建立预测模型的，甚至两个研究对象都不同：一个是咪达唑仑，一个是劳拉西泮，但都是苯二氮卓类，也都采集了 QoR-40 问卷。图释：两个 RCT 一个被当作训练集，用于建模；一个被当作验证集，验证模型表现（点击可放大）2. 如何选择和对待患者数据：模型的“变量”处理作者通过评价既往文献，筛选出如下变量以供选择：年龄、性别、既往手术情况、体重指数（BMI）、ASA 分级、手术持续时间、医院焦虑抑郁量表（HADS）和 QoR-40。以上这种通过文献查找循证医学证据的方法，就是基于专家意见 (theory-based) 的变量筛选，这是目前最提倡的首要方法，可见临床建模需要与临床意见全程紧密结合，医生远不只是提供数据。相比之下另一种变量筛选方法是单纯的数据驱动 (data-driven),  是指不考虑真实临床意义，只计算数值上的显著性，更适合样本量大、变量多的情况，常见于机器学习乃至人工智能。基本模型最终选用变量：年龄、性别、至少做过一次手术、体重指数、ASA 评分和手术持续时间，共 6 个。复杂模型最终选用变量：年龄、性别、既往手术、BMI、ASA、手术持续时间、HADS 和术前 QoR-40 评分，共 8 个。特别指出，年龄、性别一般是放之四海皆有用的指标。在对变量的处理上，作者保持数值变量不变，而非转化为等级变量（比如，将某项检验指标数值转变为“高、中、低”这样的等级变量），这种转化是一种最常见的数据处理错误。推荐参考一个科普视频：数据处理最常见的错误（没有之一）（https://www.bilibili.com/video/BV1tDTceqEmJ/）。3. 临床预测模型常见难点/争议点：样本量本研究容易被质疑样本量小。作者给出的解释是，虽然样本少，但因为来自 RCT，所以数据质量好，数据缺失少。最关键的是，按照每个变量最少 10 个事件（Event per variable, EPV. 即：如果 8 个变量，则阳性结局至少需要达到 80 例）的经验法则，开发和外部验证的有效样本量是足够的。图释：除了EPV，其他样本决定因素如图（翻译+原文）（点击可放大）4. 外科天然优势：术前术后对比数据得益于较为严格的流程化诊疗，外科围手术期的指标较为全面，且时效性好。有想法的外科同道可以结合自己的兴趣点，探索课题。5. 提倡：更新模型，而非重建模型前人设计的临床量表（量表本质上就是预测模型）在后人的临床预测模型上体现价值。同样地，本研究的作者也提出，后人可以在此模型基础上更新：“可能有一些（目前未知的）变量会改善当前模型的表现。        因为新的研究（如 Enhanced Recovery After Surgery，ERAS，加速康复外科）指出，术前体力活动、营养状况、微创手术技术或麻醉方案以及术后可能需要入住重症监护室，都是值得关注的预后变量。扩大患者范围将有助于研究这些相关变量，从而更新我们的模型。”再推荐一篇 2022 年发表的高被引文献，解答如何评估并更新模型，也是本公众号文章笔者的偶像 E. W. Steyerberg 作为通讯作者发表的：Methodological guidance for the evaluation and updating of clinical prediction models: a systematic review （参考文献 2）6. 借鉴：“优点和不足”部分本研究从几个常见的角度，即样本量、偏倚、模型普适性（泛化性）等来讨论，可以借鉴。图释：文章“优势和不足”（原文+翻译）（点击可放大）Methodology•✦方法论总结✦•        本研究较严格地遵循了系统化方法：临床模型建立七步骤（见下图）图释：Clinical Prediction Models (书, 作者 Ewout W. Steyerberg) 总结的建模关键步骤清单（点击可放大）然而对于新的模型（如本例），需要在新的时间和应用场景继续验证，这也是大多数临床预测模型研究本身最具独特性之处。对于经受住考验的，可能被写进临床诊疗指南，例如预测深静脉血栓的 Wells 评分，有兴趣的读者可以查看本文参考文献 3。参考文献[1] van Beek, Stefan, et al. "Development and external validation of a clinical prediction model for predicting quality of recovery up to 1 week after surgery." Scientific Reports 14.1 (2024): 387.[2] Binuya, M. A. E., et al. "Methodological guidance for the evaluation and updating of clinical prediction models: a systematic review." BMC Medical Research Methodology 22.1 (2022): 316.[3] Wells, PhilipS, et al. "Accuracy of clinical assessment of deep-vein thrombosis." The Lancet 345.8961 (1995): 1326-1330.[4]  视频：数据处理最常见的错误（没有之一）（https://www.bilibili.com/video/BV1tDTceqEmJ/）END文案 | 孙梦妍排版 | 孙梦妍审核 | 孙梦妍发布｜姜笑南世界生命科学大会RECRUIT关注我们，获取生命科学学界前沿｜促进更多的学术交流与合作业界前沿｜促进更快的产品创新与应用政策前沿｜促进更好的治理实践与发展

INTRODUCTION•✦研究介绍✦•研究背景Background腹腔镜肝切除术(LH)在肝脏恶性肿瘤的治疗中已被证明是有效的。最近Mao B的一项meta分析指出与LH相比，机器人肝切除术(RH)在以下方面的降低发病率，失血，转换率，以及术后停留时间具有一定的优势。但是也有一些其他meta分析关于这两种微创方式术后结果的比较得出了不一样的结果。目前，并没有相关的RCT实验来比较LH和RH两种术式的结果。研究目的Objectives本实验是第一个比较LH和RH两种术式的随机临床试验，并且证明相对于LH, RH对于恶性肿瘤行肝切除术的患者是否具有同样的手术效果。METHODS•✦研究方法✦•研究亮点1这是第一个比较LH和RH两种术式的RCT实验。2与LH相比，RH对于恶性肿瘤行肝切除术的患者在短期预后结果上没有统计学上的差异。3可以作为支持RH在临床上广泛应用的证据之一。1.研究设计和研究人群这项研究是一项前瞻性的，单中心，随机，单盲的比较LH和RH预后结果的临床试验。排除标准包括肝切除术合并血管重建和/或额外肝切除术的病人。进一步排除标准包括美国麻醉医师协会 (ASA) 4级或以上，智力受损或无法完成问卷调查的患者。2.随机化随机化是在研究数据捕获(REDCap)系统采用随机块大小为2和4到的块数表示RH或LH。3.统计分析统计分析主要采用的是在R语言，版本3.6.1 (R Foundation for statstical Computing)和SAS 9.4 (SAS Institute Inc. Cary，NC)FINDINGS•✦研究发现✦•基本信息描述1患者按照入选标准和排除标准分为腹腔镜组（40人）和机器人手术组（41人）。2对于RH组和LH组来说，最常见的不良事件为腹腔积液和外科手术部位感染，以上均没有统计学上的差异。90天死亡率为RH组和 LH组也没有统计学上的差异。3两者的术后恢复时间没有统计学上的差异。1.研究分组和入选标准198名患者按照入选标准和排除标准分为腹腔镜组（40人）和机器人手术组（41人）（图1）图12.患者的基本信息腹腔镜组和机器人手术组的基本信息如下（图2）图23.生活质量分析       对主要终点的进行分析，发现RH组和LH组之间并没有统计学上的差异(mean [SD]，74.3 [23.3] vs . 79.6 [22.3];P = 0.547)（图3）图34.安全性和术后并发症对于RH组和LH组来说，最常见的不良事件为腹腔积液(n = 5.12%对n = 10,.26%，p = 0.157)和外科手术部位感染(n = 3.7% vs n = 4.10%， p = 0.429)。90天死亡率为RH组5% (n = 2)， LH组3% (n = 1)组(p < 0.99)。（图4）图45.术后恢复在功能恢复时间方面，例如术后住院天数和出院后在家天数两组间无显著差异。90天内的再入院率RH和LH分别为2% (n = 1)和13% (n = 5)组(p = 0.102)。（图5）图5DISCUSSION•✦研究讨论✦•研究局限性1本实验是一个单中心的数据，并且手术医师的都是高资历的，因此需要多中心的分析结果。2本实验主要研究对象是肝脏切除术，并不能代表大部分的肝脏手术。3本实验仅研究了短期预后结果，因此需要长期预后结果。参考文献[1] Emrullah Birgin, Marie Heibel, Svetlana Hetjens, Erik Rasbach, Christoph Reissfelder, Patrick Téoule, and Nuh N. Rahbaria. Robotic Versus Laparoscopic Hepatectomy: Robotic versus laparoscopic hepatectomy for liver malignancies (ROC’N’ROLL): a single-centre, randomised, controlled, single-blinded clinical trial. The Lancet Regional Health Europe. 2024 Jul;47(9):2241-2249. doi.org/10.1016/j.lanepe.2024.100972.END文案 | 许唯伟排版 | 许唯伟审核 | 姜笑南发布｜姜笑南世界生命科学大会RECRUIT关注我们，获取生命科学学界前沿｜促进更多的学术交流与合作业界前沿｜促进更快的产品创新与应用政策前沿｜促进更好的治理实践与发展

行业动态最新消息7月7日晚间，部分科技、医药和周期类企业披露半年报业绩预告，多数公司净利润取得较大幅度增长。业绩增长原因包括市场需求持续复苏、在手订单充足、产品结构优化、国际化战略见成效等。海外营收快速增长，部分科技公司业绩预喜。华测导航发布业绩预告，上半年预计实现净利润2.43亿元—2.53亿元，同比预增38.27%—43.96%。公司表示，业绩增长源于资源与公共事业等相关业务领域及海外区域营收实现快速增长。需求回暖是带动业绩增长的重要力量。高争民爆预计上半年归属于上市公司股东的净利润为5000万元—6100万元，同比增长51.57%—84.91%。业绩增长受益于西藏地区基建设施和矿山项目等逐步开工，民爆器材和爆破服务等业务规模较去年同期进一步提升。生物制药公司是近期披露业绩预增的主力之一。川宁生物发布业绩预告，预计2024年上半年归属于上市公司股东的净利润7.3亿元—7.7亿元，同比增长86.76%—97%；业绩增长源于市场需求增加，公司主要产品量价齐升，营业收入同比增长；此外公司工艺技术不断提升，产量增加，同时通过节能降耗，有效降低生产成本，最终实现净利润同比大增。受产品市占率、毛利率提升，销售收入增长等因素影响，多家医药生物产业链上市公司同样喜报频传。千红制药此前预计上半年实现归母净利润1.83亿元，同比增长53.57%。公司表示，上半年主营业务发展态势良好，毛利率较上年同期大幅提升，同时销售费用率逐步下降，由此实现净利润同比大幅提升。此外，福瑞股份等公司也预告上半年净利润将实现较大幅度增长。部分周期股业绩报喜，湖北宜化公告，预计公司2024年上半年实现净利润5.1亿元—5.7亿元，同比增长102.09%—125.87%。业绩增长主要是报告期内，公司紧跟主导产品市场行情，动态调整生产节奏，加大高附加值产品研发及市场开发力度。来源：中证网END文案 | 王东旭排版 | 王东旭发布｜姜笑南世界生命科学大会RECRUIT关注我们，获取生命科学学界前沿｜促进更多的学术交流与合作业界前沿｜促进更快的产品创新与应用政策前沿｜促进更好的治理实践与发展

行业动态最新消息据新华社北京7月5日电  国务院总理李强7月5日主持召开国务院常务会议，审议通过《全链条支持创新药发展实施方案》（以下简称《方案》），其中提到统筹用好商业保险等政策，合力助推创新药突破发展。业内人士表示，作为顶层设计，《方案》对创新药械、商业健康险、商业保险资金投资等都是重大利好。会议指出，发展创新药关系医药产业发展，关系人民健康福祉。要全链条强化政策保障，统筹用好价格管理、医保支付、商业保险、药品配备使用、投融资等政策，优化审评审批和医疗机构考核机制，合力助推创新药突破发展。要调动各方面科技创新资源，强化新药创制基础研究，夯实我国创新药发展根基。今年以来，多款创新药接连获批上市，获批上市进程明显加快。从数据来看，根据中国国家药监局（NMPA）官网批件信息统计，2024年上半年共有44款新药在中国首次获批上市，其中1类创新药有23款。2023年全年批准上市的1类创新药有40个，接近于2022年获批数（21款）的两倍。总的来看，《方案》覆盖面广、针对性强，差异化创新、国际化创新、临床价值高的创新是政策重点鼓励方向，后续需重点关注创新药价格管理、医保支付、入院应用方面的政策细则。”在此背景下，在创新药领域有持续研发和布局的产业链企业将具备先发优势，创新药板块也有望迎来业绩与估值的重塑良机。来源：新华社END文案 | 王东旭排版 | 王东旭发布｜姜笑南世界生命科学大会RECRUIT关注我们，获取生命科学学界前沿｜促进更多的学术交流与合作业界前沿｜促进更快的产品创新与应用政策前沿｜促进更好的治理实践与发展